當(dāng)前視訊!貝葉斯定理(貝葉斯定理應(yīng)用實例)
【資料圖】
1、貝葉斯定理是關(guān)于隨機事件A和B的條件概率(或邊緣概率)的一則定理。其中P(A|B)是在B發(fā)生的情況下A發(fā)生的可能性。
2、貝葉斯定理也稱貝葉斯推理,早在18世紀(jì),英國學(xué)者貝葉斯(1702~1763)曾提出計算條件概率的公式用來解決如下一類問題:假設(shè)H[1],H[2]…,H[n]互斥且構(gòu)成一個完全事件,已知它們的概率P(H[i]),i=1,2,…,n,現(xiàn)觀察到某事件A與H[1],H[2]…,H[n]相伴隨機出現(xiàn),且已知條件概率P(A|H[i]),求P(H[i]|A)。
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