貴州省貴陽市南明區人民檢察院聯動交管、環保、教育、綜合行政執法等單位，成立校園周邊噪聲治理專項活動組，累計識別出參與道路“飆車”“炸街”人員59人，并協調婦聯、團委等對其中15名未成年人及家庭進行法治教育和家庭教育。從那之后，校園附近夜里的飆車次數明顯減少了。

(資料圖)

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對從業9年的檢察技術偵查人員楊明來說，這次“化妝偵查”任務有些特別。

2022年3月的一天，深夜12點半，在貴州省貴陽市南明區一座距離地面40米左右的公交車專用立交橋上，31歲的楊明和同事換上皮衣，頭戴黃色假發，打扮成一副“社會青年”模樣，混進這支由摩托車飆車手、觀眾組成的未成年人飆車“炸街”隊伍中。

整場飆車狂歡持續至第二天凌晨5點，高架橋上，騎車競速、花式抬頭、原地花式騎車輪番上演。楊明和同事揣著錄制的飆車現場視頻，開啟了一場校園周邊噪聲治理專項活動。

“炸街”噪音打破校園寧靜

2022年3月，南明區甲秀高級中學師生稱，校園周邊深夜常有摩托車“飆車”“炸街”，巨大的噪音嚴重影響在校師生正常學習和休息，部分學生出現失眠、焦慮等問題。

甲秀高中附近道路交錯復雜。距離學校不遠，有一座公交車專用立交橋，夜里11點之后幾乎沒有社會車輛，這里便成了追求刺激的競速愛好者的“天堂”。

甲秀高中政治教師劉藍說，這所寄宿制高中晚上11點鐘熄燈，“飆車”也通常發生在這個時間前后。有一棟學生宿舍樓正好位于涵洞旁邊，受噪聲影響格外大。

劉藍晚上在學校值班時，時常聽到震耳的摩托車轟鳴聲。入睡前綿延不斷的噪聲，讓人心情煩躁。有時飆車的發動機聲終于消停了一會兒，到夜里12點又響起。有的同學睡眠淺，被吵醒后很難再入睡。

劉藍注意到，如果前一晚“飆車”密集，次日清晨第一堂課，總有同學忍不住打瞌睡。

接到這一反映后，南明區人民檢察院檢察長袁松很關注：“噪聲案件不好辦，但必須要辦，而且要辦到最好?！?/p>

當天晚上，楊明與同事前往甲秀高中蹲點調查取證。楊明是貴陽市南明區人民檢察院技術部門工作人員，那天晚上，他們并沒有看到騎摩托車“炸街”的人群，也沒有等到摩托車的轟鳴聲，將近一夜的蹲點取證撲了空。

飆車隊伍不是天天來，檢察人員不分晝夜蹲守在校園也不現實。南明區人民檢察院與一家專門做噪聲檢測的廠家合作，著手在校區內、校區與飆車路段中間的位置以及飆車路段上安裝噪聲檢測設備，通過專業設備獲取噪聲數據。

劉藍注意到，一棟宿舍樓的外墻上安裝了噪聲檢測設備，正對著立交橋，辦案檢察官在手機上就能實時看到噪聲數據。辦案檢察官還囑咐老師們，夜里聽到飆車噪聲要立即反饋。有時劉藍夜里值班，聽到飆車的轟鳴聲就趕緊給辦案檢察官發信息，對方總是“秒回”，還多次深夜趕來。這讓劉藍有些不好意思：“他們白天那么多工作，晚上還要抽時間辦案?！?/p>

幾天后，楊明和同事聯合交管部門，調取同時段道路監控，初步確定飆車事件確有發生。

走近“飆車黨”

不少喜愛飆車的年輕人會在短視頻平臺發布飆車視頻、活動信息以及生活日常，尋找有共同愛好的伙伴。楊明了解到這群年輕人熱愛競速活動，但他們沒有合適的競速場地，現有的場地或是費用太貴、或是距離太遠，于是深夜在馬路上飆車。

楊明稱，“從他們的角度來看，是在追求自己熱愛的事情。”但深夜“炸街”嚴重影響附近居民、學生休息，必須制止。

楊明特別注意到，這些競速愛好者有的剛走出校園、踏入社會，有的早年輟學，有的還是在校學生?？紤]到其中有許多未成年人，楊明和同事決定深度了解具體情況。

“化妝偵查”當晚，楊明和同事主動與這群年輕人溝通，了解清楚他們的人數、競速規則和競速花樣。考慮到高架橋距離地面約40米，強制執法可能會導致他們加速“闖關”甚至受傷，楊明和同事們并沒有立即采取措施。

與“飆車黨”深入交流后，楊明發現，他們并非十足頑劣。面對執法部門和檢察機關的檢察教育，這些年輕人愿意聽，也愿意改正。楊明認為，“如果有合適的場地，他們或許不會選擇在鬧市飆車?！?/p>

2022年4月，這項整治初見成效：南明區人民檢察院聯動交管、環保、教育、綜合行政執法等單位，成立校園周邊噪聲治理專項活動組，累計識別出參與道路“飆車”“炸街”人員59人，并協調婦聯、團委等對其中15名未成年人及家庭進行法治教育和家庭教育。

劉藍感到，從那之后，夜里的飆車次數明顯減少了。

貴陽市第二十六中學也曾飽受噪聲困擾。學校附近有家鋼材市場，每逢有商戶拿到大訂單，都要放鞭炮慶祝。二十六中思教處主任王春紅說，有時老師正專心地上課、同學們聽得津津有味，噼里啪啦的鞭炮聲突然響起，打斷老師的思路，吵得同學們聽不到老師的話。鞭炮聲往往還會持續幾分鐘，師生們不得不暫停下來，等鞭炮放完再繼續上課。附近的三所學校都不堪其擾。

他們撥打市政熱線投訴，校園周邊噪聲治理專項活動組進行走訪、勸說商戶，才讓校園周邊重獲寧靜。

大數據上陣治理校園周邊噪聲污染

經歷了校園周邊的噪聲執法后，楊明他們萌生出一個新想法：運用大數據技術，治理校園周邊噪聲污染。

團隊成員聯合教育部門，走訪了轄區內30余所中小學。他們發現，校園周邊的噪聲污染并非個例。

南明區地處貴陽市中心區域，截至2022年，轄區內共有中小學89所。部分學校距離菜市場較近，叫賣聲此起彼伏。部分學校附近有建筑工地，打樁聲吵得師生難以忍受。

為進一步解決這一問題，楊明和同事聯系到一家專門做噪聲檢測的廠家，著手在轄區內28所中小學安裝噪聲監測設備。由此，噪聲檢測系統初步成型。

楊明介紹說，噪聲檢測設備24小時運行，每隔20秒檢測一次分貝值，并將噪聲劃分為不同等級。例如，一天之內出現多次，且持續時間3到5個小時的噪聲為紅色等級；持續幾分鐘、不重復出現的噪聲為黃色等級。

通過對午休、夜間休息重點時段進行檢測，這一系統會對噪聲進行初步識別，分辨其屬于商業噪聲、交通噪聲還是建筑工地噪聲，并將異常數據發送短信至相關執法部門和檢察機關，由此可以快速識別出噪聲源頭。同時通過數字化技術識別出飆車噪聲后自動報警，固定“制噪”證據。

這一系統落地后，從數據抓取到定位涉案人員，執法部門和檢察機關節省了不少時間。

自從2022年4月開展“校園周邊噪聲污染專項整治行動”以來，當地各職能部門整治轄區校園周邊噪聲污染共計26處。

要多措并舉，還校園一方清靜，承辦這一專項活動的檢察官劉玉坦言，“校園周邊噪聲污染治理問題有待長期考察?！彼J為，“要考慮到商業叫賣的合理性，還要考慮建筑工地的經濟效益。從根本上治理交通噪聲，還在于通過加裝隔離護欄、隔音墻等手段，這類市政工程需要財政支持?！?/p>