財聯社5月6日訊（編輯 馬蘭）人工智能競賽中領頭的OpenAI和谷歌，事實上在比賽中并沒有那么大的優勢。有研究稱，谷歌和OpenAI現在就像是被水果攤包圍的沃爾瑪，體量雖大，卻失于靈活性。

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這也在谷歌最近泄露的一份內部備忘錄中得到驗證。一名匿名人士在Discord平臺上發布了谷歌內部研究員的一份研究，里面稱谷歌在人工智能方面并沒有護城河，OpenAI也沒有。

該研究報告認為，谷歌和OpenAI都沒有贏得這場軍備競賽的能力，在兩家公司競爭的時候，第三方其實一直在坐享其成。他指的第三方，是開源的人工智能模型。

自3月Meta泄露了其基礎語言模型LLaMA以來，社區在這個模型上進行積極的開發，使這個模型越來越有能力與OpenAI和谷歌的Bard進行競爭。

據報告稱，這些模型的一個優勢是，其大大減少了訓練模型所需的工作量和資源。開源模型用100美元的成本和相對較少的參數開發，而谷歌卻需要花1000萬美元和千萬量級的數據訓練模型；開源可以在幾周內完成迭代，而谷歌可能需要幾個月。

作者還指出，雖然谷歌和OpenAI的模型在質量方面有優勢，但差距正在以驚人的速度縮小，開源模型更快，更定制化、更私密且功能也很強大。他認為巨型模型正在阻礙谷歌在人工智能的進步，從長遠來看，最好的模型是那些可以快速迭代的模型。

另一方面，當免費的、不受限的替代品在質量上有競爭力的時候，消費者就不會再為收費且很多使用條例的模型買單。

群眾的力量

今年2月24日，Meta推出LLaMA模型。但在一周之內，該小型模型被泄露給了公眾。雖然美國規定禁止將未獲許可的人工智能模型用于商業模型，但公眾的熱情仍然被點燃。

3月12日，用戶Artem Andreenko首次將他改進過的LLaMA模型放在微型單板計算機Raspberry Pi上運行。第二天，斯坦福發布了Alpaca，允許其他用戶在LLaMa上進行微調。

據斯坦福的論文稱，他們共花費了幾百美元，讓用戶的微調指令可以與原始代碼分開，從而使其獨立于Meta的許可證。這樣一來，任何人都可以分享和應用不斷微調后的模型。

此后，多所大學和個人開發者全情投入，陸續發布了多個模型。而不斷優化的模型也讓谷歌和ChatGPT側目，更讓這兩個領頭羊抓狂的是，這些快速成長的模型基本上都只花費了幾百美元。

這也是谷歌研究員感到不安的一個重要原因，他呼吁谷歌應該與開源社區合作開發語言模型，甚至成為開源社區的領導者，盡管這可能會讓谷歌在一段時間內感到不舒服，因為這必然帶來對自己模型的開放。

該研究員還指出，開源模型的出現實際上便宜了Meta，因為泄露的模型建立在其基礎模型之上，他們可以直接將各種調整整合進自己的產品中。他還羨慕地說，Meta相當于擁有了全球的免費勞動力。